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　　在这里，你看到有人为了解决怎么在鱼塘里搞自动化，直接把机器人「开」进了水里，搞出了水产养殖机器人； 在这里，有人根本不在乎什么工业革命，纯粹是因为自己去青藏高原徒步「膝盖疼」，就硬磕出了一套重装徒步外骨骼； 甚至还有人直言不讳，说自己做 AI 健身教练起家，核心技术竟然是「怎么靠忽悠，骗用户多流点汗」。

　　这一幕幕，就发生在 11 月 21 日下午，地瓜机器人主办的「地心引力」派对。

　　没有冗长的开场白，十位背景迥异的开发者轮番登台——他们之中，有刚拿融资的连续创业者，有大厂转身的技术高管，有还在象牙塔里造梦的 00 后学生，也有深耕十年的行业老炮。大家抛开客套，只聊自己手里那个「正在生长」的机器人。

　　看惯了正襟危坐的研讨会，这些看似「离谱」、实则「生猛」的故事，让我们看到了中国具身智能最线

　　来自塘前燕机器人的创始人韩冬，上台没讲算法，先讲了自己的身份——一个「鱼塘娃」。

　　为了在这个从没有自动化的领域做出智能机器人，他们花费无数的心思去从零开始积累数据。一代鱼塘娃，长大了，可以用机器人去守住父辈们最不确定的收成了。

　　他分享的起点不是什么宏大的商业计划书，而是大三休学去青藏高原的一次重装徒步。那是一次绝望的旅程：原本计划骑马穿越祁连山，结果因为荒野里前后十几公里都没有草，马儿「罢工」了。于是，浪漫的骑马穿越变成了残酷的「人背马」重装徒步。

　　如果说前两者是在解决物理世界的难题，睿亚极光的 Steve，则是在用最硬核的技术做最温柔的事——把 NASA 的技术用在盲人身上。

　　在内蒙古，有机构利用他们的设备，训练出了专门识别路边「电线杆」的模型，帮助盲人避开这些危险的「隐形杀手」。他的技术被微软 CEO 纳德拉点赞，现在也在服务于残特奥会的盲人运动员。Steve 用行动证明了一种极客的浪漫：

　　最顶级的技术，不一定非要去征服星辰大海，也可以低下头，去照亮一部分人脚下的路。

　　机器人到底该往何处去？从泥泞的鱼塘，到缺氧的高原，再到盲人脚下的路，这些开发者没有被「高大上」的概念束缚。在这场派对上，笔者看到一群开发者用自己的作品在说：只要有痛点的地方，就是机器人野蛮生长的土壤。

　　另一个让笔者惊讶的是，在这场派对上，「造物者」的画像变得极其丰富。具身智能不再是象牙塔里的概念，它正在笼络各种各样的人——有深沉的行业老兵，有狡黠的连续创业者，也有还在象牙塔里的 00 后学生。

　　State Labs 的宋军就是行业老兵的典型代表。在做具身智能之前，这两位创始人都在各自的领域（云计算、AR/VR 等）有着极深的积累。转战具身智能后，他们不约而同地盯上了落地最前沿、也最棘手的问题——大脑（模型）和本体（硬件）之间该如何连接？

　　他运用之前在空间视觉领域的积累，做了一个自带高频空间感知和轨迹规划能力的智能夹爪（Gripper）。

　　在传统的具身智能领域，机器人想要知道手在哪里，往往要靠昂贵的、刚性极强的本体（六轴+关节）来一层层死算末端位置。这不仅需要大量算力，对硬件的一致性要求极高。而万琪直接做出了一个自带「独立小脑」的夹爪——不需要管胳膊怎么动，这只手自己能看、自己能算、自己能精准定位。

　　哪怕本体松了个螺丝，这只聪明的「手」也能自己修正误差，把活儿干了。这极大降低了人形机器人和机械臂的交付门槛。

　　有着底层计算架构背景的他，正在解决分布式计算的难题。现在的通用大模型很强，但它们不懂具体的硬件参数。宋军试图让大模型用「100 条数据」，就能在一小时内学会控制一个新的硬件。

　　有你同创的佘鹏飞，这几位教育领域的创业者，仿佛中国机器人沃土的「播种者」，确保未来十年，中国依然有源源不断的年轻人愿意跳进这个行业。同在这个行业努力的，还有转战具身智能的连续创业者。

　　这种对体验的极致追求，让他与传统的「工具型」开发者划清了界限。在他眼中，真正 C 端的产品不靠冷冰冰的参数堆砌，而靠细腻的情感共鸣——他要造的不是一台机器，而是一个能让用户产生依赖、甚至产生生命幻觉的新物种。

　　但最让人眼前一亮的，还是以朗极智能 Peter 为代表的「00 后新势力」。

　　Peter 和他的联合创始人们的故事，简直就是这一代年轻造物者的典型缩影。他们的起点纯粹是因为「好玩」——高中时为了酷，在学校里造了一辆能自平衡的自行车；大一时为了展示极客范儿，把自动驾驶算法塞进轮椅，造了一个纯视觉导航的智能轮椅。

　　像朗极智能这样从校园走出来的公司，在行业里其实是幸存者。对于绝大多数创业者来说，从学校实验室里那个让导师点头的「原型机」，到真正能够量产、能经受住市场毒打的「商品」，中间隔着一道深不见底的「死亡谷」。

　　答案不在 Peter 一个人身上。或许我们能从这场机器人派对的主办方找到端倪——你会发现，所有登台的「幸存者」，脚下都踩着一块早已平整好的「土壤」——地瓜机器人的生态。

　　光有技术还不够，对于初创公司，尤其是像朗极智能这样的学生团队，最缺的往往不是代码，而是让公司活下去的「粮草」。

　　在现场，我们看到了这个计划实打实的「含金量」。它不是虚头巴脑的口号，而是针对初创企业最痛的穴位精准施针：

　　尤其对于像朗极智能这样从校园走出来的团队，最隐蔽的坑往往在「选型」上。

　　在实验室里做 Demo，和真实世界的产品量产完全不同。一旦要变成量产的商品，每一块钱的 BOM（物料）成本都决定了生与死。是用性能强悍的 X5，还是性价比更高的 X3？是用哪种传感器才能在户外稳定工作？这些问题，教科书里没写，却是量产路上的「鬼门关」。

　　正是这种全方位的托举，让「地心引力」成为了对抗「创业阻力」的关键。它让孤独的徒步者找到了队友，让象牙塔里的学生找到了供应链，让技术老兵找到了落地场景。

　　走出那个热气腾腾的派对现场，笔者不禁在想：中国具身智能的未来，到底应该是什么样？

　　只有底座稳了，生态才能像热带雨林一样：既有参天大树，也有像 Kago 这样好玩的灌木，更有像鱼塘机器人、外骨骼这样扎根泥土的野草。它们千奇百怪，它们野蛮生长，它们共同构成了一个生机勃勃的中国机器人江湖。